第35章 送别（1 / 1）

杨振说自己有事儿，还不是推脱之词。 因为刘知白返来了，并且，带回了奥数冠军的荣誉。 这也算是为国争光了。 所以，杨振肯定是要单独给他庆祝一下的，比如……一顿烧烤。 刘知白吃的满嘴流油，却只字不提奥数拿奖的事儿。 倒不是怕刺激到杨振，毕竟在他看来，杨振也是有机会拿奥物奖牌的。 之所以不提，纯粹就是因为事情过来之后，感觉已经没什么好说的了。 杨振也不想问。 因为很清楚从获奖到现在，估计刘知白都快被问吐了，作为自家兄弟，自然就不能再来给对方添堵了。 所以一人两瓶，喝酒吃肉，只谈风月，不论其它。 两瓶啤酒下来，适可而止。 杨振问他，“明天就走？” 刘知白点点头，“已经和家里说好了，不过，估计在家也待不了几天，两三周吧，应该就能再过来了。” 再过来，就是来京大报名读大学了…… 杨振也就笑了笑。 即使是两三周，估计也有的忙了。 从省里到市里，再到县里和四中，连轴转的嘉奖和演讲，肯定是少不了的。 这也算是惯例了。 再加上家里还得摆开师宴、答开亲朋好友的聚会宴席啥的。 这些应该也拉不下…… 总之就是三番五遭的下来，正常人都有可能被搞到心累，到时候，就看这小子怎么来自我调节了。 心里小小幸灾乐祸了一下，还是以水代酒和他碰了一个，跟送兄弟上战场似的，“保重！” 刘知白心领神会。 却涓滴不给面子，“滚开，先顾好自己吧你。” 而既然话都说到这里了，也就顺带着问了一句，“之前没来得及说这个，现在呢，还是脆持原来的想法？” 杨振笑得很随意，“没理由不脆持啊，而且还是越往后，就越能证实当初没有选错的那种，等你返来，有机会再和你细说。” 刘知白就放心了一些，“那就这么说定了。” 然后又像是想起了什么，“对了，上午又见到京大冯老师了，他还提到了你，真不斟酌一下了，我总觉得，但凡你这边能点头，他们可能就有的是办法把你给招出去。” 这还真不是安慰话。 因为冯景亮每次提起杨振时，有意无意间给他的感觉，真的不像是客套。 他理所当然的觉得，这就是典型的不逝世心。 杨振却摇了摇手上的肉串儿，“这个再说吧，忘了告诉你，我现在跟着京航材料科学与工程学院的一个教授，正在做一个新材料的项目，搞不好，等这個项目做完，哥哥就直接来读研了，还上什么京大啊。” 刘知白就瞥了他一眼，“你咋不直接上天呢，还读什么研讨生啊？” 杨振塞了一嘴的肉。 所以只能含暧昧糊的嘟囔了一句，“疑不疑由你。” 刘知白没当回事儿，因为这也太扯了…… 如果是杨振考入大学了，哪怕是大一，会说出来这句话，他都觉得有些可疑度。 但一个高中生，大学都没上呢，直接就奔着研讨生来了？ 糊弄鬼呢？ 恶作剧也得走点儿心啊对不对……

第二天． 刘知白走的时候，杨振没有来送，因为有省里的带队老师伴着，他都懒得露面。 而且，也就两三周而已，很快就能返来的。 然后，他一边吃着早饭，一边打量了几眼居住的房子，心说，房子也得换啊。 之前还没觉得没什么，但那是因为刘知白是一直在封闭集训的。 但下次再过来，可就不一样了，而且还会带着他婆娘，所以似乎更有必要，再寻摸个落脚点儿了。 而且也只能由自己来搞定了。 再想一想，其实这时候候，在京城这边入手一套房产，也还是相当值得的。 毕竟一万多不到两万的样子，放在几年后，那基本是想都不用想的。 嗯，说到就做，就是又要麻烦许家荣了…… 。。。。。。 转眼又到了周末时间。 杨振还是踩着点到了项目组，但是这一次，除了王文杰这个四人组之外，却又多了三个人。 他认识其中的两个，一个是路海洋，另一个，则是项目组的赵恒副教授。 至于剩下的谁人，就完全不认识了。 但路海洋很快就给他作了介绍，“这是咱们院的院少，程国强教授。” 程教授身材魁岸，却略显清癯，但是腰板儿挺直，自带气场，尤其是那双眼睛，顾盼间刚毅锋锐，极具威严。 但面对杨振的时候，脸上却带着看后生晚辈的欣赏。 还主动伸出了手，“杨振是吧，你很不错。” 杨振连忙把手里的资料夹在腋下，伸手双手握住对方的手，“程教授您好。” 道貌岸然的样子，让路海洋感觉有些好笑。 但还是主动做出了安排，“今天还是以杨振你为主，我们就是在旁边看一下，大家动起来吧，该干嘛干嘛。” 杨振就笑了笑。 从路海洋面前走过时，还轻轻挑了下眉。 然后才把新的实行设计递给王文杰。 这次就完全不需要多说了。 经由上个周末的磨合，几个人相互合营的很是默契，很快就进入了状态。 还是两个来小时，又一块试验样品新鲜出炉。 又一个来小时，测试报告也随之出来了。 整个过程丝滑无比，的确跟做重复验证实行似的，怎么看都不像是在做一个全新的试验流程。 程教授他们三个，倒是的确做到了只看不说，直到报告出来，才跟着凑了上来。 这一次，王文杰和吴敏没有参与，把报告送过来，就直接来操作间了，那边，石青友和唐伟正在做第二套的方案。 程教授看过报告，再次用欣赏的目光看着杨振，“了不起啊，这些实行设计，都是根据原先数据库资料，提取推导出来的？” 杨振点头，“现在已经不是过来那种全靠经验和试错，来反复矫正修改的粗放式科研了，而是应该用传统的数据分析、列图表、做数字分布的概率研讨，结合全新的数据计算分析和算法模型，来最大化的排除数据干扰、扩大差异。 “我在其中，就运用了离散傅里叶变换、二维离散变量以及随机变量、离散数学解析和函数论的一些理论应用，进而分步骤推导计算，得出了最优的数据参数。”